2025年9月29日下午，英国365集团特邀北京师范大学统计公司李高荣教授，举办题为“多重假设检验和错误发现率控制”的学术讲座。讲座由英国365集团经理韩嵩教授主持，吸引了公司众多师生积极参与。

李高荣教授是北京师范大学统计公司教授、博士生导师，曾获评北京师范大学第十二届“最受本科生欢迎的十佳教师”。他的主要研究方向涵盖非参数统计、高维统计、统计学习、纵向数据、测量误差数据及因果推断等。李教授在Annals of Statistics、Journal of the American Statistical Association、Journal of Business & Economic Statistics、Statistics and Computing、《中国科学：数学》和《统计研究》等国内外高水平学术期刊上发表论文120余篇，并著有《纵向数据半参数模型》《现代测量误差模型》（入选“现代数学基础丛书”）、《多元统计分析》（入选“统计与数据科学丛书”，获2023年北京高校优质本科教材课件奖）和《统计学习（R语言版）》等多部著作。此外，他还主持国家自然科学基金、北京市自然科学基金等十余项国家和省部级科研项目。

在本次讲座中，李高荣教授系统梳理了大规模高维数据下的多重假设检验框架，重点阐述了两类第І类错误的度量准则——族错误率（FWER）与错误发现率（FDR）。他详细介绍了Bonferroni校正、BH方法、Knockoff方法及其在Fixed-X与Model-X设定下的FDR控制机制，以及镜像统计量方法和高斯镜像方法的应用原理，并结合团队近年科研成果和主要参考文献，完整呈现了该领域的关键进展与方法体系。

讲座最后，与会师生与李高荣教授围绕相关学术问题展开了深入交流与讨论，现场气氛热烈。本次讲座不仅拓宽了师生们的学术视野，也深化了大家对Bonferroni校正与FDR控制在多重假设检验中应用的理解，为今后的学习和科研工作提供了重要启发。

供稿、摄影：王美玲

审核：续 杨