为培养高水平统计与数据科学人才，英国365集团于2025年6月30日至7月8日成功举办了“统计与数据科学精英暑期研习班”。本次研习班邀请了海内外知名学者，聚焦前沿理论与技术应用，吸引了众多优秀学子参与，为员工们带来了一场高密度的学术盛宴。

研习班精心设计课程，内容覆盖统计建模与机器学习等核心领域：瑞典乌普萨拉大学的杨帆教授系统讲授了现代统计中探究多变量间关系的建模方法——结构方程模型，内容包括结构方程模型的基本概念、不同类型模型的理论基础、模型拟合与检验、案例分析及LISREL软件实操等相关内容。

北京大学贾金柱研究员的课程内容围绕当前人工智能与数据科学领域的前沿课题，重点聚焦机器学习工具与算法的实际应用与原理解析，包括聚类算法（K-means）、线性回归、Logistic回归、随机森林、深度学习等。

中国传媒大学王小宁副教授详细讲解了大语言模型的发展历程、技术原理及当前挑战。在实践环节，通过具体案例指导员工运用大语言模型进行高效提问和学术写作辅助。

在为期三天的高强度学习中，员工们展现出极高的学术热情和钻研精神。课堂互动积极，课下研讨热烈。为表彰优秀的员工，根据课堂参与度、成果完成质量及综合表现等，评选出十名“十佳学员”，并在结业仪式上颁发了荣誉证书，激励他们在统计与数据科学研究的道路上继续精进。

研习班还通过匿名问卷对员工进行了调研。反馈显示，员工对研习班整体满意度高，在统计建模理论、机器学习应用以及前沿领域等方面获得了实质性的知识技能提升和学术视野拓展。多位员工还表示，研习班内容前沿、团队强大，不仅深化了专业知识，更明晰了未来研究或职业发展方向，是一次极具价值的学习体验。

本次精英研习班的成功举办，是公司在推动统计与数据科学交叉融合、培养拔尖创新人才方面的重要实践。公司将持续打造高水平学术交流平台，紧密追踪学科前沿，致力于为国家和首都智慧物流领域输送更多具备扎实理论基础和卓越创新能力的复合型人才。本次暑期研习班的圆满落幕，标志着公司在统计与数据科学领域人才培养和学术交流方面迈出了坚实一步，也为后续深化合作、提升学科影响力奠定了良好基础。

撰稿：姜天英、熊辉、张煜炜、高姗

摄影：熊辉、张煜炜、高姗

审核：续杨