姓名：魏少杰

所在学科：统计学

职称：讲师

Email：weishaojie@bwu.edu.cn

个人信息

理学博士，毕业于北京工业大学；

先后主讲统计学方法及应用、数理统计等课程；

自2025年指导员工参加全国老员工市场调查与分析大赛；

参与多项国家自然科学基金项目和横向项目。

研究领域

因果推断、缺失数据分析、测量误差模型及其应用

代表性论文

近年来有代表性的论文如下：

[1] Shaojie Wei, Qinpeng He, Wei Li, Zhi Geng. Multiply robust causal inference in the presence of an error-prone treatment. Statistical Methods in Medical Research, 2025, 34(7):1314-1327.

[2] Shaojie Wei, Gaorong Li, Zhongzhan Zhang. An alternative doubly robust estimation in causal inference model, Communications in mathematics and statistics, 2024,12:659-678.

[3] Shaojie Wei, Zhongzhan Zhang, Gaorong Li. Estimation of the average treatment effect on the treated with misclassified binary outcome. Stat, 2022, 11(1): e422.

[4] Zhi Geng, Chao Zhang, Xueli Wang, Chunchen Liu, Shaojie Wei*. Prospective and retrospective causal inferences based on the potential outcomes framework. Journal of causal inference, 2024, 12: 20230063.

[5] 魏少杰, 谢田法, 张忠占. 协变量含误差和输出变量误分类时处理组平均处理效应的估计.  系统科学与数学, 2022, 42(10): 2834-2846.

科研项目

[1] 国家自然科学基金青年基金: 基于统计建模理论和深度学习技术的城市环境空气质量研究（参与）

[2] 国家自然科学基金: 不完全数据下半参数混合效应模型的研究（参与）